fa شناسایی و ردیابی انسان از روی تصاویر تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">روش استفاده‌شده برای شناسایی و ردیابی انسان در این تحقیق براساس لبه‌گیری عمل می‌کند. پس از تفریق پیش‌زمینه از پس‌زمینه، با استفاده از روش لبه‌گیری، لبه‌های نواحی پیش‌زمینه به دست می‌آیند؛ سپس الگوریتم شناسایی، اشخاص را از بالا به پایین شناسایی و از تصویر حذف می‌کند. در نهایت با استفاده از توزیع احتمال گوسی، افراد با توجه به جایگاه‌شان در فرم قبلی، ردیابی می‌شوند. این الگوریتم در مکان‌های شلوغ به‌خوبی عمل می‌کند و در مقابل هم‌پوشانی‌ها دچار مشکل نمی‌شود. با توجه به اینکه از تصاویر استریویی در این مطالعه استفاده می‌شود، فاصلۀ افراد نسبت به دوربین را نیز می‌توان تعیین کرد.</div> <div style="text-align: justify;">The method used to identify and track humans in this research is based on edge detection. After subtracting the foreground from the background, using the edging method, the edges of the foreground areas are obtained; Then, the identification algorithm identifies people from top to bottom and removes them from the image. Finally, by using the Gaussian probability distribution, people are tracked according to their position in the previous form. This algorithm works well in crowded places and does not suffer from overlaps. Considering that stereo images are used in this study, the distance of people to the camera can also be determined.</div> شناسایی انسان, ردیابی انسان, توزیع گوسی, لبه‌گیری human identification, human tracking, Gaussian distribution, edge detection 87 98 http://jots.knu.edu.af/browse.php?a_code=A-10-1-15&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Nazim Jafari محمدناظم جعفری m.n.jafari@kateb.edu.af No Kateb university, Kabul, Afghanistan دانشگاه کاتب، کابل، افغانستان Mohammad Rahim Tahiri محمدرحیم طاهری mohammadrahimtaheri@gmail.com No Kateb university, Kabul, Afghanistan دانشگاه کاتب، کابل، افغانستان