logo
دوره 2، شماره 2 - ( 3-1403 )                   جلد 2 شماره 2 صفحات 86-71 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mobalegh M. Applications of artificial neural network in geotechnical engineering - a review study. JOTS 2024; 2 (2) :71-86
URL: http://jots.knu.edu.af/article-1-38-fa.html
مبلغ مرتضی. کاربردهای شبکۀ عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک: مطالعۀ مروری. فصلنامه علمی - تحقیقی علوم فنی. 1403; 2 (2) :71-86

URL: http://jots.knu.edu.af/article-1-38-fa.html


دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشگاه تربیت‌دبیر شهیدرجایی، تهران، ایران
چکیده:   (1 مشاهده)
طی سالیان گذشته، استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در بسیاری از حوزه‌های مهندسی افزایش یافته است. به‌طور خاص، شبکه‌های عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مهندسی ژئوتکنیک به کار گرفته شده است و نتایج قابل ملاحظه‌ای به‌دست‌آمده‌اند. بررسی پیشینۀ موضوع نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی مصنوعی با موفقیت در پیش‌بینی ظرفیت باربری شمع، سازه‌های نگهدارندۀ خاک، نشست سازه‌ها، پایداری شیب‌ها، طراحی تونل‌ها و بازشوهای زیرزمین، روان‌گرایی، تراکم خاک، تورم و طبقه‌بندی خاک‌ها به کار گرفته شده‌اند. هدف این مقاله، ارائۀ نمایی کلی از برخی کاربردهای شبکۀ عصبی مصنوعی برای حل برخی مسائل مهندسی ژئوتکنیک است؛ همچنین نقاط قوت و ضعف این روش در مقایسه با سایر راهکارهای مدل‌سازی بررسی خواهد شد. 
متن کامل [PDF 682 kb]   (31 دریافت)    
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: تخصصي

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.