فصلنامه علمی - تحقیقی
علوم فنی
دوره 2، شماره 3 - ( 6-1403 )
جلد 2 شماره 3 صفحات 47-33 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Applications of Artificial Neural Network and Deep Learning in Damage Detection and Structural Health Monitoring - a review study. JOTS 2024; 2 (3) :33-47
URL: http://jots.knu.edu.af/article-1-45-fa.html
URL: http://jots.knu.edu.af/article-1-45-fa.html
محبی عباس، موسوی سید مهدی. کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در شناسایی آسیب وپایش سلامت سترکچرها -مطالعه مروری. فصلنامه علمی - تحقیقی علوم فنی. 1403; 2 (3) :33-47
استاد پوهنحی کامپیوترساینس دانشگاه خاتم النبیین(ص)، کابل، افغانستان
چکیده: (1 مشاهده)
در سالهای اخیر، سیستم های پایش سلامت ستکچرها (SHM) بصورت گسترده در زیربناهای مختلف مدنی برای بررسی وضعیت صحت ستکچرها و تشخیص آسیب سترکچری یا غیرطبیعی بودن آنها از طریق نظارت طولانی مدت برروی سترکچرها نصب شده اند. شیوههای مرسوم تحلیل معلومات با چالشهای سروصدای محیطی، حجم معلومات اندازه گیری، پیچیدگی محاسبه، وغیره روبرو هستند و آنها کاربرد فراگیر تکنالوژی SHM را به شدت محدود میسازد. در سالهای اخیر، با پیشرفت سریع سخت افزار محاسباتی و تجهیزات اکتساب تصویر، شیوه پروسس معلومات مبتنی بر یادگیری عمیق یک کانال جدیدی را برای حفر معلومات عظیم از یک سیستم SHM، به سمت پروسس خودمختار، دقیق و قوی معلومات نظارت فراهم میسازد. این مقاله یک مرور را در مورد SHM مبتنی بر یادگیری عمیق از جمله یک خلاصه مختصر از تاریخچه توسعه یادگیری عمیق، کاربردهای شیوههای پروسس دادههای مبتنی بر یادگیری عمیق در SHM از انواع مختلف ارائه میدهد
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |