<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Scientific-Research Quarterly Journal of Technical Science</title>
<title_fa>فصلنامه علمی - تحقیقی علوم فنی</title_fa>
<short_title>JOTS</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jots.knu.edu.af</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربردهای شبکۀ عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک: مطالعۀ مروری</title_fa>
	<title>Applications of artificial neural network in geotechnical engineering - a review study</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>مروری</content_type_fa>
	<content_type>Review</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;طی سالیان گذشته، استفاده از شبکه&#8204;های عصبی مصنوعی در بسیاری از حوزه&#8204;های مهندسی افزایش یافته است. به&#8204;طور خاص، شبکه&#8204;های عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مهندسی ژئوتکنیک به کار گرفته شده است و نتایج قابل ملاحظه&#8204;ای به&#8204;دست&#8204;آمده&#8204;اند. بررسی پیشینۀ موضوع نشان می&#8204;دهد که شبکه&#8204;های عصبی مصنوعی با موفقیت در پیش&#8204;بینی ظرفیت باربری شمع، سازه&#8204;های نگهدارندۀ خاک، نشست سازه&#8204;ها، پایداری شیب&#8204;ها، طراحی تونل&#8204;ها و بازشوهای زیرزمین، روان&#8204;گرایی، تراکم خاک، تورم و طبقه&#8204;بندی خاک&#8204;ها به کار گرفته شده&#8204;اند. هدف این مقاله، ارائۀ نمایی کلی از برخی کاربردهای شبکۀ عصبی مصنوعی برای حل برخی مسائل مهندسی ژئوتکنیک است؛ همچنین نقاط قوت و ضعف این روش در مقایسه با سایر راهکارهای مدل&#8204;سازی بررسی خواهد شد.&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Over the past years, the use of artificial neural networks has increased in many engineering fields. In particular, artificial neural networks have been applied to many geotechnical engineering problems and remarkable results have been obtained. The review of the background of the subject shows that artificial neural networks have been successfully used in predicting pile bearing capacity, soil retaining structures, settlement of structures, stability of slopes, design of tunnels and underground openings, liquefaction, soil compaction, swelling and classification of soils. The purpose of this article is to provide an overview of some applications of artificial neural network to solve some geotechnical engineering problems; Also, the strengths and weaknesses of this method will be examined in comparison with other modeling solutions.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>شبکۀ عصبی مصنوعی, مهندسی ژئوتکنیک, شمع, نشست, روان‌گرایی</keyword_fa>
	<keyword>artificial neural network, geotechnical engineering, pile, settlement, liquefaction</keyword>
	<start_page>71</start_page>
	<end_page>86</end_page>
	<web_url>http://jots.knu.edu.af/browse.php?a_code=A-10-1-14&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Morteza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mobalegh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مرتضی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مبلغ</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mortezamobaleghm2@gmail.com</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Master&#039;s degree in geotechnical engineering, Shahid Rajaee University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشگاه تربیت‌دبیر شهیدرجایی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
